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【獨家】「讓台灣被世界看見」自由潛水團集資拍海底之美

台灣四面環海，豐富的海洋資源，乾淨又美麗，現在就有一群人想要讓海底的美景被世界看見，他們是台灣自由潛水團體，叫做「女子的海」，募資12萬要拍觀光影片，還特地請來日本兩位潛水選手，只是目前募款還沒達標，他們說不會放棄，還要繼續努力！

▼（圖／翻攝自女子的海）

台灣自由潛水團體「女子的海」總編王文彥：「（影片中）再加上他們來，一定有可能，外國人一定很喜歡的，可能是九份、平溪，附近重要的景點，拍成台灣除了這些東西之外，原來我們還可以去水下。」

努力籌備，不只想宣導海洋友善觀念，更進一步行銷台灣，要讓大家看到，台灣土地下的另一個美麗世界。

（封面圖／翻攝自女子的海）

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研究：診斷皮膚癌人工智慧比醫師精準

研究人員28日表示，他們在一項研究中讓人類與機器較量，尋找更有效且快速的皮膚癌診斷法，發現電腦比人類皮膚科醫師厲害。

德國、美國與法國團隊教導人工智慧系統如何分別皮膚病灶與良性腫瘤，提供10萬多張影像。

法新社報導，研究人員提供惡性黑素瘤與良性痣照片，測試深度學習卷積神經網絡（deep learning convolutional neural network，簡稱CNN）的診斷能力，與17國的58名皮膚科醫師比較。

這些皮膚科醫師只有略過半數達到「專家」程度，累積5年以上經驗；19%有兩到5年經驗；29%為新手醫師，只有不到兩年經驗。

研究團隊在刊登於「腫瘤學年報」（Annals of Oncology）的研究報告中寫道：「CNN診斷能力勝過大多數的皮膚科醫師。」

平均而言，人類皮膚科醫師從影像中診斷出皮膚癌的準確率為86.6%，CNN達95%。

德國海德堡大學（University of Heidelberg）的研究報告第一作者赫恩斯勒（Holger Haenssle）在聲明中說：「CNN沒有診斷出黑色素瘤的案例較少，代表敏感度比皮膚科醫師高。」

他說， CNN「將良性痣誤診為惡性黑色素癌的案例也較少…可減少不必要的手術」。

向皮膚科醫師提供更多患者與皮膚病變的資料時，診斷準確率就會提高。

研究團隊說，人工智慧有望成為更有用的工具，更快速、輕鬆地診斷皮膚癌，在癌症擴散前動手術移除。

研究團隊又說，全球每年新增約23萬2000起黑色素瘤病例且有5萬5500起死亡病例。不過，機器還是無法完全取代人類醫師，只能作為輔助。

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